2015年，中小准备成立刚三年的九号公司收购了平衡车鼻祖美国的Segway公司，2015年下半年其发布了九号平衡车，到今天为止已经累计出货400万台。

如何做出这个判断？周鸿祎：学开学前首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。大模型与产业的结合：工作小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

但如果把大模型越做越小，清单走垂直化、清单产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。自2017年以来，中小准备人工智能多次被写入《政府工作报告》。能不能做这个大模型取决于两个因素：学开学前一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我们有这么多的工业门类，工作国家这么重视制造业的数字化转型，工作如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、清单国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、清单人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

按照刷榜的成绩，中小准备国内的模型早就超过了GPT-4了。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，学开学前现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。打个比方，工作现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

清单能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果能取得成绩，中小准备我认为就已经是很大的进步了。

这就对算力的要求就降到很低，学开学前可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以，工作我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

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